Taxe selective de consommation sur les carburants

La présente étude vise à déterminer le degré de corrélation entre l'application de l'ISC sur les carburants et son impact sur la pollution atmosphérique. Afin de tester l'hypothèse d'une corrélation indirecte entre ces deux variables, un modèle économétrique est proposé qui consiste en l'utilisation de la méthodologie du Logit Multinomial. Des informations primaires ont également été collectées afin de mesurer l'âge de l'unité de transport, le type de carburant et d'autres données, et il a été corroboré qu'en ce qui concerne le type de véhicule, il y a une plus grande concentration de motos/motos-taxis avec 40.1%, une plus forte concentration dans l'utilisation du diesel avec 46,2%, dont la préférence est déterminée par le prix avec 57%. Enfin, le modèle a expliqué qu'il existe une corrélation indirecte entre l'application de l'ISC sur les carburants et la pollution atmosphérique dans ses trois catégories (pollution faible, moyenne et élevée), avec un degré de corrélation de -0,00253 pour la catégorie élevée, ce qui signifie que si l'État péruvien augmente cette taxe, alors la pollution atmosphérique diminuera.