Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence - Pranesh Santikellur - Livros - Springer Verlag, Singapore - 9789811940163 - 16 de setembro de 2022
Caso a capa e o título não sejam correspondentes, considere o título como correto

Pranesh Santikellur
Deep Learning for Computational Problems in Hardware Security: Modeling Attacks on Strong Physically Unclonable Function Circuits - Studies in Computational Intelligence 2023 edition

Preço
€ 97,99

Item sob encomenda (no estoque do fornecedor)

Data prevista de entrega 12 - 20 de nov
Presentes de Natal podem ser trocados até 31 de janeiro
Receba avisos sobre novos lançamentos de Pranesh Santikellur

O que dizem nossos clientes:

Política de devolução de 14 dias, em conformidade com a lei europeia de proteção do consumidor
Melhor classificação na Trustpilot
Adicione à sua lista de desejos do iMusic

Ainda não avaliado

Também disponível como:

The book discusses a broad overview of traditional machine learning methods and state-of-the-art deep learning practices for hardware security applications, in particular the techniques of launching potent "modeling attacks" on Physically Unclonable Function (PUF) circuits, which are promising hardware security primitives.

84 pages, 18 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XIII, 84 p. 31 illus., 18 illu

Mídia Livros     Hardcover Book   (Livro com lombada e capa dura)
Lançado 16 de setembro de 2022
ISBN13 9789811940163
Editoras Springer Verlag, Singapore
Páginas 84
Dimensões 242 × 163 × 12 mm   ·   308 g

Mais da mesma editora

Ver tudo de Pranesh Santikellur