Detection et gestion de la congestion du trafic a l'aide de Vanet et CR-Vanet - Rajakumar R - Livros - Editions Notre Savoir - 9786203643534 - 21 de abril de 2021
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Detection et gestion de la congestion du trafic a l'aide de Vanet et CR-Vanet

Rajakumar R

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Data prevista de entrega 11 - 19 de set
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Detection et gestion de la congestion du trafic a l'aide de Vanet et CR-Vanet

Le réseau ad hoc véhiculaire, ou VANET, permet de partager des informations d'urgence et de sécurité entre les véhicules afin de garantir la sécurité des usagers de la route. Il s'agit d'une technologie qui utilise des voitures en mouvement comme noeuds pour créer un réseau mobile. VANET transforme chaque voiture participante en routeur ou noeud sans fil, ce qui permet aux voitures d'établir une communication. Les véhicules peuvent communiquer entre eux (V2V) et avec les unités de bord de route (V2I). On s'attend à ce que les véhicules communiquant avec d'autres véhicules aient le potentiel d'améliorer l'expérience de conduite, la conscience, la perception de la situation et donc la sécurité. Le réseau radio cognitif est utilisé dans les VANET pour une utilisation efficace du spectre et pour surmonter la rareté du spectre. Avec l'intérêt croissant pour l'utilisation de la technologie CR dans les systèmes de communication sans fil pour les véhicules, il est prévu que les futurs véhicules soient compatibles CR. Le CR-VANET est confronté à de nombreux problèmes et défis en matière de détection du spectre, de protocoles MAC, de protocoles de routage et de sécurité. Parmi eux, nous nous concentrons sur la détection du spectre et le routage dans ce projet. Nous avons découvert que le spectre pour la communication véhiculaire est rare et que la densité de véhicules augmente, et que les protocoles de routage conventionnels ne sont d'aucune utilité.

Mídia Livros     Paperback Book   (Livro de capa flexível e brochura)
Lançado 21 de abril de 2021
ISBN13 9786203643534
Editoras Editions Notre Savoir
Páginas 108
Dimensões 152 × 229 × 7 mm   ·   179 g
Idioma French  

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