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Autenticação Pessoal usando Traços Multi-espectral Palmprint
Anita G. Khandizod
Autenticação Pessoal usando Traços Multi-espectral Palmprint
Anita G. Khandizod
O principal objetivo deste livro é aumentar a precisão e evitar ataques falsificados de hackers. Com a crescente demanda por soluções biométricas para sistemas de segurança, o reconhecimento da impressão palmar é uma tecnologia biométrica relativamente nova, mas promissora. A palmprint, como novo membro da família biométrica, tem atraído muita da atenção da pesquisa na última década. Muitos algoritmos e sistemas diferentes foram propostos e construídos; embora grande sucesso tenha sido alcançado na pesquisa da palmprint, a maioria dos trabalhos anteriores de reconhecimento da palmprint utilizam uma fonte de iluminação de luz branca, o que não realça mais a característica de que este problema é resolvido por uma banda espectral de palmprint multiespectral. O reconhecimento da palmprint poderia ser melhorado em dois aspectos: maior precisão e robustez contra ataques de falsificação. A imagem multiespectral, um método para coletar uma série de imagens por diferentes espectros, é uma boa técnica para resolver os problemas mencionados acima.
Mídia | Livros Paperback Book (Livro de capa flexível e brochura) |
Lançado | 7 de maio de 2020 |
ISBN13 | 9786200916723 |
Editoras | Sciencia Scripts |
Páginas | 96 |
Dimensões | 150 × 220 × 6 mm · 161 g |
Idioma | Portuguese |
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