Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems - Felix Sawo - Livros - Karlsruher Institut für Technologie - 9783866443709 - 16 de outubro de 2014
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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems

Felix Sawo

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Nonlinear state and parameter estimation of spatially distributed systems

In this thesis two probabilistic model-based estimators are introduced that allow the reconstruction and identification of space-time continuous physical systems. The Sliced Gaussian Mixture Filter (SGMF) exploits linear substructures in mixed linear/nonlinear systems, and thus is well-suited for identifying various model parameters. The Covariance Bounds Filter (CBF) allows the efficient estimation of widely distributed systems in a decentralized fashion.
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Mídia Livros     Paperback Book   (Livro de capa flexível e brochura)
Lançado 16 de outubro de 2014
ISBN13 9783866443709
Editoras Karlsruher Institut für Technologie
Páginas 176
Dimensões 148 × 210 × 10 mm   ·   217 g
Idioma English  

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