Proceedings of ELM 2018 - - Livros - Springer Nature Switzerland AG - 9783030233068 - 30 de junho de 2019
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Proceedings of ELM 2018 1st ed. 2020 edition

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ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc.) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

347 pages, 100 Tables, color; 79 Illustrations, color; 30 Illustrations, black and white; VIII, 347

Mídia Livros     Book
Lançado 30 de junho de 2019
ISBN13 9783030233068
Editoras Springer Nature Switzerland AG
Páginas 347
Dimensões 150 × 220 × 20 mm   ·   699 g
Idioma Alemão  
Editor Cao, Jiuwen
Editor Lendasse, Amaury
Editor Miche, Yoan
Editor Vong, Chi Man

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