Applied Machine Learning Explainability Techniques: Make ML models explainable and trustworthy for practical applications using LIME, SHAP, and more - Aditya Bhattacharya - Livros - Packt Publishing Limited - 9781803246154 - 29 de julho de 2022

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Aditya Bhattacharya
Applied Machine Learning Explainability Techniques: Make ML models explainable and trustworthy for practical applications using LIME, SHAP, and more Aditya Bhattacharya

Name: Applied Machine Learning Explainability Techniques: Make ML models explainable and trustworthy for practical applications using LIME, SHAP, and more
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Author: Aditya Bhattacharya

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Applied Machine Learning Explainability Techniques: Make ML models explainable and trustworthy for practical applications using LIME, SHAP, and more

Aditya Bhattacharya

Explainable AI is a set of techniques used to demystify the outcome of machine learning and AI models, making algorithms more trustworthy and transparent by justifying model predictions. This book helps you to learn how to design explainable ML systems for industrial applications considering the best practices.

304 pages

Mídia	Livros Paperback Book (Livro de capa flexível e brochura)
Lançado	29 de julho de 2022
ISBN13	9781803246154
Editoras	Packt Publishing Limited
Páginas	304
Dimensões	150 × 220 × 10 mm · 526 g
Idioma	Inglês