A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning - Alborz Geramifard - Livros - now publishers Inc - 9781601987600 - 19 de dezembro de 2013
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Alborz Geramifard
A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning

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A Markov Decision Process (MDP) is a natural framework for formulating sequential decision-making problems under uncertainty. In recent years, researchers have greatly advanced algorithms for learning and acting in MDPs. This book reviews such algorithms.

92 pages

Mídia Livros     Paperback Book   (Livro de capa flexível e brochura)
Lançado 19 de dezembro de 2013
ISBN13 9781601987600
Editoras now publishers Inc
Páginas 92
Dimensões 156 × 234 × 5 mm   ·   140 g
Idioma Inglês  

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