Programmation Dynamique Dans Les Modèles De Calcul Parallèle Bsp / Cgm: Ordonnancement De Produit De Chaîne De Matrices, Arbre Binaire De Recherche ... De Polygones Convexe French edition

Nous assistons cette décennie à une tendance (migration) du hardware parallèle vers les système multiprocesseurs à gros-grain. Cependant, la majorité du logiciel parallèle traditionnel est conçue pour des système grain-fin et pour des machines à mémoire partagée. L?un des principaux défis actuels des chercheurs en conception d?algorithmes parallèles est de réduire cette incompatibilité dite écart logiciel-matériel. Un grande intérêt est ainsi porté à la conception d?algorithmes parallèles efficaces pour les multi-processeurs gros-grain. C?est dans ce cadre que s?inscrit cette thèse. Nous utilisons le modèle de calcul parallèle BSP/CGM(Bulk synchronous parallel Coarse Grained Multicomputers) pour concevoir des solutions pour des problèmes faisant appel à la technique de programmation dynamique. Nous nous intéressons à un échantillon typique de la programmation dynamique du type polyadique non-serial. Il s?agit d?une importante classe de problèmes largement utilisés dans les applications à haute performance (tel que : le problème d?ordonnancement de produit de chaîne de matrices, le problème de l?arbre binaire de recherche optimale, le problème de triangulation de polygones convexe).